Компанія Meta опублікувала детальний технічний звіт про роботу інструменту Your Algorithm, який дозволяє користувачам самостійно налаштовувати стрічку новин та розділ Reels за допомогою природної мови. Документ на інженерному блозі Meta пояснює, як традиційні алгоритми рекомендацій доповнюються великими мовними моделями (LLM) і як це впливає на видачу контенту.
Як працює архітектура Your Algorithm
Традиційні рекомендаційні системи спиралися виключно на пасивні поведінкові сигнали — лайки, коментарі, репости та час перегляду. Через це алгоритми адаптувалися повільно і часто не вловлювали нюанси. Новий підхід додає шар прямого керування.
Інтерфейс користувача складається з трьох основних елементів:
Lately Summary — короткий огляд нещодавньої активності користувача, сформований системою.
Interested In — список інтересів, зібраний на основі дій у додатку, куди можна додавати нові теми власними словами.
Not Interested In — перелік заблокованих тем та контенту, який користувач приховав через меню.
Роль великих мовних моделей у ранжируванні
Замість жорстких ключових слів систему обслуговують спеціалізовані LLM. Вони перетворюють текстові запити користувачів на канонічні інтереси, аналізуючи контекст та намір.
Коли користувач додає новий інтерес або вводить уточнення через чат-промпт, система дає цим темам додаткову вагу на обмежений період часу, щоб зміни стали помітні одразу в поточному сеансі. Паралельно задіюються правила зниження видимості (demotion rules) для боротьби з низькоякісним або небажаним контентом, які працюють через вбудоване порівняння ембедингів.
Що це означає для медіабайєрів та контент-мейкерів
Зміна підходів до рекомендацій вимагає від арбітражників і медіабайєрів більшої уваги до структури та позиціонування креативів. Оскільки користувачі отримали інструменти точкового фільтрування та швидкого відсіювання тем, «широкі» заливи на нерелевантну аудиторію швидше вигорають.
Платформа намагається балансувати охоплення, щоб користувач не перенасичувався однією категорією, проте пряме блокування творців або тем фільтрує контент миттєво. Для маркетологів це означає необхідність чітко потрапляти узгоджені ніші, оскільки алгоритм все більше підлаштовується під усвідомлені інструкції аудиторії, а не лише під слідувальну інерцію кліків.
🖋 UAFF — будь в курсі арбітражних інсайтів