Працівники, які активно інтегрують ШІ-інструменти у свої щоденні робочі процеси, проводять за завданнями на 90 хвилин більше щодня, ніж ті, хто обходиться без таких технологій. До таких висновків дійшла аналітична платформа ActivTrak, чиє дослідження цифрової активності співробітників охопило понад 9 000 спеціалістів у 467 компаніях.
Замість обіцяного зменшення навантаження та скорочення робочого тижня, ринок зіткнувся з ефектом «ескалації завдань». Як технологічні зміни впливають на продуктивність у реальних заливах і чому швидкість виконання задач не означає меншу кількість годин за монітором — розбираємо деталі нових аналітичних звітів.
Що показала цифрова аналітика робочого часу
Згідно з даними ActivTrak, які збиралися з квітня до вересня 2026 року, загальна тривалість робочого дня користувачів штучного інтелекту коливається в межах від 8,4 до 9,1 години. Для порівняння, фахівці, які не застосовують генеративні алгоритми та автоматизацію, витрачають на роботу в середньому 7,6 години.
Окрему категорію становили інтенсивні користувачі, які взаємодіяли з ШІ понад 45 хвилин на день мінімум у п'яти окремих сеансах:
Переробітки після зміни: ця група працювала у позаурочний час ще на 18 хвилин довше порівняно зі співробітниками без ШІ;
Фрагментація уваги: інтенсивні юзери перемикалися між різними програмами на 15,2% частіше (близько 1,1 перемикання на годину);
Втрата концентрації: періоди безперервної зосередженої роботи у них тривали в середньому 37.8 хвилини проти 48.2 хвилин у тих, хто користувався ШІ помірно.
Керівниця лабораторії ActivTrak Габріела Маух зазначає, що попри здатність ШІ прискорювати рутинні операції, на практиці це призводить до розширення спектра завдань, постійного перемикання між застосунками та розмиття меж робочого часу.
Звідки береться ефект «насиченого дня»
Схожі тенденції зафіксували дослідники бізнес-школи Haas Каліфорнійського університету в Берклі під час тривалого спостереження за роботою IT-компанії. Автори проєкту виявили, що генеративний інтелект рідко вивільняє вільний час для команди. Натомість зміщуються очікування від продуктивності:
Робочий темп зростає, а працівники добровільно беруться за ширше коло суміжних завдань;
Паралельні процеси (запуск генерації у фоні під час мітингів чи паралельного кодування) роблять графік щільнішим;
Психологічне навантаження поступово перетворюється на новий стандарт корпоративних очікувань.
Експерти наголошують, що самі по собі цифри не доводять прямого примусу з боку роботодавців. Частина фахівців із подовженим графіком спочатку схильна експериментувати з новими інструментами. Крім того, значний обсяг часу йде не на відпочинок, а на перевірку, редагування та виправлення згенерованого контенту.
Висновки для працівників і менеджменту
Отримані дані руйнують міф про те, що масове впровадження автоматизації автоматично дає людям більше вільного часу. Без чіткого регулювання навантаження та перегляду KPI швидкісні інструменти перетворюються на додатковий обсяг роботи, знижуючи загальну концентрацію та підвищуючи ризики професійного вигорання.
🖋 UAFF — будь в курсі арбітражних інсайтів