Компания Meta опубликовала детальный технический отчет о работе инструмента Your Algorithm, который позволяет пользователям самостоятельно настраивать ленту новостей и раздел Reels с помощью естественного языка. Документ на инженерном блоге Meta объясняет, как традиционные алгоритмы рекомендаций дополняются большими языковыми моделями (LLM) и как это влияет на выдачу контента.
Как работает архитектура Your Algorithm
Традиционные рекомендательные системы полагались исключительно на пассивные поведенческие сигналы — лайки, комментарии, репосты и время просмотра. Из-за этого алгоритмы адаптировались медленно и часто не улавливали нюансы. Новый подход добавляет слой прямого управления.
Интерфейс пользователя состоит из трех основных элементов:
Lately Summary — краткий обзор недавней активности пользователя, сформированный системой.
Interested In — список интересов, собранный на основе действий в приложении, куда можно добавлять новые темы собственными словами.
Not Interested In — перечень заблокированных тем и контента, который пользователь скрыл через меню.
Роль больших языковых моделей в ранжировании
Вместо жестких ключевых слов систему обслуживают специализированные LLM. Они преобразуют текстовые запросы пользователей в канонические интересы, анализируя контекст и намерение.
Когда пользователь добавляет новый интерес или вводит уточнение через чат-промпт, система придает этим темам дополнительный вес на ограниченный период времени, чтобы изменения стали заметны сразу в текущей сессии. Параллельно задействуются правила снижения видимости (demotion rules) для борьбы с низкокачественным или нежелательным контентом, которые работают через встроенное сравнение эмбеддингов.
Что это означает для медиабайеров и контент-мейкеров
Изменение подходов к рекомендациям требует от арбитражников и медиабайеров большего внимания к структуре и позиционированию креативов. Поскольку пользователи получили инструменты точечного фильтрации и быстрого отсечения тем, «широкие» заливы на нерелевантную аудиторию быстрее выгорают.
Платформа пытается балансировать охват, чтобы пользователь не перенасыщался одной категорией, однако прямое блокирование создателей или тем фильтрует контент мгновенно. Для маркетологов это означает необходимость четко попадать в согласованные ниши, поскольку алгоритм все больше подстраивается под осознанные инструкции аудитории, а не только под следовательную инерцию кликов.
🖋 UAFF — будь в курсе арбитражных инсайтов