Ще кілька місяців тому ринок обговорював сам факт появи реклами в інтерфейсі OpenAI, а сьогодні аналітики вже вимірюють її ефективність у цифрах. Згідно зі свіжим звітом «The State of ChatGPT Ads», підготовленим агентством Graphite на основі панельних даних Similarweb, показники клікабельності (CTR) у різних країнах відрізняються майже втричі.
Якщо в англомовних країнах показники ледве перетинають позначку в пів відсотка, то в окремих ГЕО Латинської Америки та Азії вони перевищують 1.5–1.9%. Для медіабайєрів та афіліейтів, які шукають нові джерела трафіку, це чіткий сигнал про те, як аудиторія в різних регіонах реагує на пропозиції в межах LLM-інтерфейсів.
Цифри по ГЕО: де користувачі клікають найчастіше
Автори дослідження проаналізували дані за період із моменту запуску реклами в конкретних регіонах до середини вересня. П’ять англомовних ринків продемонстрували дуже щільні та порівняно невисокі результати для користувачів тарифів Free і Go:
Канада — 0.75%
Велика Британія — 0.74%
США — 0.73%
Австралія — 0.67%
Нова Зеландія — 0.6%
Зовсім інша картина спостерігається в країнах із менш насиченим рекламним середовищем усередині чат-бота. Лідером стала Бразилія з показником 1.91%. За нею йдуть Мексика (1.55%), Японія (1.53%) та Південна Корея (1.21%).
Експерти пов’язують такий розрив із тим, що в США та інших розвинених країнах користувачі вже адаптувалися до рекламних блоків у видачі й частіше їх ігнорують. Натомість на нових ринках нативна інтеграція промо-повідомлень у контекст діалогу сприймається лояльніше, що й забезпечує вищий конверт.
Методика підрахунку та специфіка платформи
Головна складність для арбітражників полягає в тому, як саме вираховується цей CTR. У звіті показник визначається як кількість кліків на одне оголошення, що супроводжувало відповідь бота (одне повідомлення користувача плюс репліка ChatGPT). Дані поєднуються загальним пулом по всіх рекламодавцях усередині кожного ринку.
Оскільки Similarweb надає відсотки й частки, а не точні абсолютні цифри, вирахувати точну кількість унікальних юзерів чи побудувати прямий бенчмарк під конкретну кампанію складно. OpenAI зі свого боку зазначає, що офіційних публічних бенчмарків за вертикалями та типами кампаній усе ще немає.
Хто заливається і чому e-commerce пасе задніх
Попри стрімке зростання платформи (яка, за оцінками, вийшла на мільярдний річний дохід), ринок перебуває в стадії активних експериментів. За даними звіту:
B2B SaaS домінує за обсягом показів у США (майже 20% імпресій з кінця березня до початку серпня), лідерами тут є такі сервіси, як Monday.com.
Retail & Consumer Brands тримають друге місце (близько 10.4%).
Водночас класичний e-commerce представлений слабко: продуктові фіди багатьох інтернет-магазинів поки що погано адаптовані під формат діалогового вікна LLM.
Бренди тестують креативи, але чимало компаній із топ-100 американських рекламодавців заходили на платформу хвилями — їхні бюджети зростали, а потім згасали ще до кінця літа.
Інфраструктура платформи продовжує розширюватися: наприкінці вересня OpenAI запустила показ оголошень у низці країн Азії (Індонезія, В'єтнам, Таїланд, Сінгапур тощо), довівши загальну географію присутності до понад 60 країн, а також інтегрувала партнерство з Amazon Ads та Shopify.
🤔 Поки інструмент працює у режимі постійного тестування гравців та свіжих форматів, розглядати його як основне джерело поки зарано — швидше як додатковий канал для диверсифікації бюджетів.
🖋 UAFF — будь в курсі арбітражних інсайтів