Инновации в арбитраже: как современные технологии помогают продвигать офферы

Нейросети, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение — эти понятия уже прочно вошли в лексикон современного человека. Стремительная революция диджитал-технологий не оставляет выбора «консерваторам», которые с недоверием относятся к новым возможностям компьютерных наук. И это касается всех без исключения сфер жизни и бизнеса.

Таким был и остается арбитраж трафика — высокотехнологичная ниша, которая часто требует рутинной работы. В этой статье мы рассмотрим современные возможности в работе вебмастеров, поговорим о виртуальной и дополненной реальности в разных вертикалях, блокчейн-технологиях и других важных составляющих современного партнерского маркетинга.

Инструменты автоматизации: ИИ на страже эффективности и прибыли

Анализ статистики, поиск идей для креативов, масштабирование рекламных кампаний — это ежедневные задачи вебмастеров, которые требуют времени и ресурсов. Сегодня инструменты на основе ИИ позволяют оптимизировать эти процессы, не уступая качеству. Автоматизированные системы обрабатывают большие объемы данных о трафике, что позволяет быстрее определять тренды и прогнозировать эффективность рекламы. Сервисы на основе ИИ также способны автоматически менять ставки, выбирая наиболее прибыльную аудиторию, а еще — оптимизируют расходы на рекламу.

Google Ads Smart Bidding

Этот инструмент с использованием машинного обучения позволяет автоматизировать управление ставками в режиме реального времени. При этом учитывается ряд критериев, которые меняются: время суток, тип устройства, история поиска пользователя и т. д. Таким образом можно достичь максимальной конверсии и ROI.

Salesforce Einstein

На этой платформе возможна персонализация рекламных сообщений на основе приведенных данных. Используя глубокий анализ информации, Эйнштейн помогает выбрать наиболее перспективные контакты и создать оптимальный контент, который соответствует потребностям каждого сегмента аудитории.

Adext AI

Этот инструмент использует машинное обучение для лучшего распределения рекламного бюджета между разными аудиториями и платформами (Google, YouTube, Facebook, Instagram). Он подключается к рекламным аккаунтам, автоматически тестирует и расширяет целевую аудиторию для объявлений, а также распределяет бюджет.

Facebook’s Lookalike Audiences

Инструмент позволяет создавать сегменты аудитории, которые похожи на уже существующие клиентские базы (на основе собранных в Facebook данных). В результате наблюдается повышение точности таргетинга и эффективности рекламных кампаний.

Optimizely

Довольно популярная платформа A/B-тестирования, которая ускоряет «приспособление» инноваций за счет предварительного эксперимента с тестовыми посетителями. Так можно проверить выгодность финансовых вложений и избежать ошибок при дальнейшей работе. Доступны такие функции, как визуальный редактор, аналитика и интеграция с другими инструментами маркетинга и т. д.

Simplified

Легкий в использовании сервис предлагает возможности автоматизации основных процессов рекламных кампаний: создание, запуск и мониторинг. Задачи копирайтинга берет на себя ИИ: заголовки для рекламы в Facebook и Google, описания продуктов, отзывы о товарах и т. д. Есть также мгновенное редактирование фото, генератор мемов, библиотека с фото, видео, аудио, gif, шрифтами, готовые шаблоны для баннеров, пушей, постов и сторис в соцсетях.

Мы рассмотрели лишь небольшую часть тех инструментов автоматизации, что есть в арсенале диджитал-маркетологов. Все они существенно облегчают рутину и решают важные арбитражные задачи. Тем не менее, все это требует контроля со стороны «живого» вебмастера, и говорить о полноценной замене пока рано.

Реальность современного арбитража: виртуальная и дополненная

Среди трендов последних лет, которые тоже не обошли арбитраж трафика, — технологии виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности. Технология VR с помощью специальных устройств создает у пользователя эффект присутствия в вымышленном мире – через зрение, осязание, слух, иногда и обоняние. Появляется возможность исследовать пространство и взаимодействовать с ним. В случае AR к реальной среде добавляются виртуальные элементы (трехмерные модели, изображения или анимация, текст) — и тоже благодаря специальным устройствам (смартфоны, планшеты, очки и т. п.).

VR и AR кардинально трансформировали индустрию развлечений. Компьютерные игры, кинопроизводство, онлайн-казино, образовательные программы и виртуальные экскурсии — технологии предлагают безграничные возможности для интерактивного взаимодействия с цифровым контентом.

VR и диджитал-маркетинг

1. Иммерсивные рекламные сценарии: пользователи могут взаимодействовать с продуктами или услугами более глубоко. Например, автопроизводители устраивают виртуальные туры в новых моделях автомобилей, а туристические компании — экскурсии по отелям или курортам.

2. Персонализированный контент: VR позволяет создавать контент, адаптированный к индивидуальным предпочтениям пользователей. Это способствует улучшению конверсии и глубокому вовлечению аудитории.

3. Тестирование и оптимизация: VR расширяет возможности тестирования различных рекламных кампаний и концепций еще задолго до их запуска в реальном мире. Технология позволяет минимизировать риски и повысить эффективность инвестиций в рекламные кампании.

AR и диджитал-маркетинг

1. Интерактивные рекламные элементы: AR добавляет их в реальный мир через камеру смартфона. Например, розничные сети могут создавать AR-программы, чтобы пользователи просматривали виртуальные скидки и товары в реальном времени.

2. Расширенная реальность для локального маркетинга: использование AR в рекламе, направленной на улучшение опыта пользователей в конкретных местах. Так, рестораны могут предложить AR-меню или акции — пользователи увидят их, когда будут рядом с заведением.

3. Улучшенное взаимодействие с продуктами: благодаря AR потребители глубже взаимодействуют с продуктами перед покупкой. Это повышает уровень доверия и увеличивает конверсию.

Виртуальная и дополненная реальности уже успели стать неотъемлемой частью в развитии таких вертикалей, как гейминг, гемблинг и адалт. VR-технологии способны воспроизвести атмосферу настоящего казино, когда игроки, не выходя из дома, полностью погружаются в игровой процесс. 

Например, компания SlotsMillion предлагает полноценное VR-казино:

AR может использоваться для внедрения элементов игры в реальный мир, создавая захватывающие сценарии и интерактив. Вспомним, как когда-то игра Pokemon Go произвела фурор (достаточно было смартфона, чтобы гулять по своему городу и ловить покемонов). Таким образом можно адаптировать известные сюжеты для сферы гейминга.

По прогнозам интернет-издания «Statista», мировой рынок VR увеличится с 12 млрд долларов США в 2022 году до 22 млрд в 2025-м. При этом доходы в iGaming составят 3,6 млрд долларов — 16,4% от общей капитализации.

Не обошли эти технологии и нишу адалт, где предлагается пикантный контент. В отличие от обычных роликов для взрослых, в VR-порно пользователи максимально погружаются в процесс. Для создания такого контента студии снимают высококачественное видео на 360 градусов. Для съемок используют дорогостоящее оборудование, что компенсируется высокой ценой для конечных пользователей. 

Дипфейки. Инструменты для генерации фото и видео креативов

Нейросети и искусственный интеллект все больше используются во всем, что касается визуального контента. И это неудивительно, ведь эпоха диджитала требует максимального креатива.

Один из лидеров в генерации современного контента — дипфейк (deepfake). Это изображения, видео или аудиозаписи, созданные с помощью ИИ. Термин объединяет в себе понятия deep learning (глубокое обучение) и fake (подделка). 
Впервые о дипфейке узнали в 2014 году — его создал студент Стэнфордского университета для разработчиков ИИ-сервисов. Позже эта технология стала доступна широкой публике. В 2017 году на форуме Reddit анонимный пользователь опубликовал ИИ-видео порнографического содержания: воспользовавшись технологией Face Swap, он «приклеил» лица известных людей к телам актёров. В то же время в сети распространились дипфейки с актёром Николасом Кейджем — его лицо добавляли в фильмы, в которых он не снимался.

Пример качественно созданного дипфейка — видео, в котором Барак Обама критикует Дональда Трампа. Оно быстро стало вирусным из-за своей реалистичности. Авторы контента хотели таким образом показать угрозу, которую несет с собой такой вид контента.

Сегодня же дипфейки стали привычным явлением в разных сферах жизни: мода, искусство, архитектура, образование, журналистика, маркетинг. Как понимаем, арбитражники были среди первых, кто быстро подхватил эту тенденцию. 

Преимущества дипфейков трудно переоценить:

• оригинальный контент;
• эксперименты с креативами, их тестирование;
• снижение затрат на производство, экономия времени, в том числе и на поиск инфлюенсеров;
• большая вовлеченность аудитории благодаря нестандартным решениям, результат — увеличение конверсии.

Теперь приведем несколько примеров инструментов на основе ИИ, которые вебмастера используют для генерации креативов.

Midjourney

Уникальный генератор ИИ-изображений, который работает на платформе Discord. Создает стилизованные художественные изображения по текстовым подсказкам. Пример с известным футболистом Месси, который держит в руках телефон и показывает там игру или оффер с гемблинга.

ReFace

Мобильное приложение, разработанное украинской компанией, на основе ИИ. Пользователи могут быстро и легко менять свои лица с видео и фото на лица звезд, героев из фильмов или мемов. Доступен и обратный процесс.

https://www.youtube.com/watch?v=oheXRK77fts&feature=youtu.be

Designify

Нейросеть, с помощью которой создаются автодизайны из любого изображения: удаление фона, улучшение цветов, настройка умных теней и т. д.

Elevenlabs

Настоящий «комбайн» для работы с озвучкой: клонирует (VoiceLab), синтезирует (Text to Speech) и дублирует (dubbing) голос на разные языки.

Пример 

Candy AI

Удобный сервис для создания ярких портретных изображений для адалт-ниши. Можно получить как реалистичные фото, так и изображения персонажей в стиле аниме.

Вебмастерам стоит помнить о юридической и этической стороне использования дипфейков. Чрезмерное злоупотребление технологиями ИИ часто вызывает недоверие у модераторов. Многие рекламные платформы запрещают фейковый визуал с публичными личностями без их согласия. Отклонять могут и дипфейки, которые не соответствуют общему контексту или тематике рекламы.

Технологии блокчейна и их роль в арбитраже трафика

Проблемы, связанные с отсутствием доверия в партнерском маркетинге, могут решить технологии блокчейна. Они помогают построить распределенную базу данных, которая обеспечивает прозрачность и защищенность транзакций без привлечения посредников. Ниже приведем главные преимущества такой технологии.

1. Мониторинг истории трафика. Каждый этап передачи трафика — от отправителя до получателя — фиксируется в блокчейне. Так можно избежать спорных моментов между рекламодателями и платформами относительно того, кто и когда видел рекламу и были ли выполнены условия контракта.

2. Управление разрешениями и доступом. Блокчейн предоставляет безопасные и децентрализованные методы управления разрешениями и доступом к рекламным кампаниям и платформам.  

3. Автоматизация платежей за трафик. Смарт-контракты в блокчейне могут автоматизировать процессы платежей за трафик. Если, например, рекламная кампания достигает определенного количества просмотров или кликов, смарт-контракт автоматически выплачивает рекламодателю или веб-сайту, который разместил рекламу.

4. Борьба с мошенничеством. Каждая транзакция фиксируется и не может изменяться без согласия каждого из участников сети. Это предупреждает мошенничество в сфере арбитража трафика.

5. Международные и многоканальные сделки. Технология блокчейна предоставляет механизмы для эффективного управления большими и сложными рекламными сделками. Все построено на автоматизации и контроле выполнения условий сделок, что снижает риски возникновения конфликтов.

Технологии блокчейна относительно новые, и для их внедрения необходимы специальные знания и навыки. К тому же, это дополнительная (и немалая) финансовая нагрузка на вебмастеров.

Геолокационные технологии для таргетинга ЦА

Технологии геолокации более эффективно настраивают рекламные кампании с привлечением целевой аудитории в соответствии с ее местоположением. Вебмастера используют их для работы с разными вертикалями.

В нише гемблинга геолокационные данные необходимы для определения легальных рынков, где будут доступны услуги. Это также пригодится для запуска таргетированной рекламы или спецпредложений для игроков, которые находятся в законных географических регионах.

Беттинг-платформы нуждаются в геоданных для направления информации, например, о местных спортивных командах или событиях. Целевая аудитория вряд ли проигнорирует соответствующие креативы.

Что касается адалт-вертикали, то геолокационные данные позволяют ограничить доступ к контенту только для соответствующих возрастных категорий, как того требует законодательство определенного региона. Так можно избежать нарушений. Кроме того, таргетированные рекламные кампании будут направлены туда, где популярность этого контента высока.

В случае с нутрой технологии дают подсказку: лить трафик лучше на аудиторию, которая проживает в регионах с повышенным интересом к здоровому образу жизни.

О том, какую важную роль играет выбор гео при заливе трафика, мы рассказывали подробнее в этом материале.

Выводы

Использование инновационных технологий в арбитраже трафика существенно меняет подход к этой сфере. Инструменты автоматизации на основе искусственного интеллекта позволяют оптимизировать рекламные кампании, анализировать большие объемы данных и предсказывать поведение пользователей, что значительно повышает эффективность РК.

Виртуальная и дополненная реальность открывают новые возможности для создания захватывающих материалов, которые привлекают пользователей и улучшают взаимодействие с контентом. Дипфейки и инструменты для создания изображений обеспечивают быструю генерацию крео, что значительно упрощает работу арбитражника. А блокчейн и геолокационные технологии добавляют новый уровень прозрачности и точности в арбитраже трафика.
По данным компании Gartner, к 2025 году 10% всего диджитал-контента будут создаваться с помощью ИИ. Оправдает ли себя этот прогноз, покажет время. Но уже сейчас можем уверенно утверждать, что за нейросетями — будущее.