Даже поиск работы или интеграция автономных систем в компании сталкиваются с человеческими стереотипами, которые, казалось бы, должны были остаться в прошлом. Недавнее исследование Университета Лимерика показало, что гендерный разрыв в оплате труда успешно преодолевает границы человеческого мира и проецируется на искусственный интеллект.
Когда пользователи взаимодействуют с одинаковыми программными решениями, но разными визуальными аватарами, в действие вступают глубоко укоренившиеся предубеждения. Рыночные тренды и запуск агентных воркфлоу заставляют по-новому взглянуть на то, как мы проектируем цифровые инструменты.
Эксперимент в виртуальном офисе
Исследователи поместили 189 участников в симуляцию виртуальной реальности, где люди выполняли совместные задачи вместе с цифровыми помощниками. Под капотом всех систем работала абсолютно одинаковая технология и идентичные языковые модели, однако подача отличалась. Участникам предлагали разные форматы ассистентов: текстовые чат-боты, настольные робототехнические решения, а также человекоподобные аватары с мужскими и женскими именами.
После завершения задач люди получали реальные деньги и должны были самостоятельно распределить их между собой и AI-агентами как компенсацию за выполненную работу. Цель заключалась в том, чтобы воспроизвести реальный рыночный транзакционный процесс и проверить, как оценивается вклад цифровых сотрудников.
Почему возникла разница в оплате
Результаты оказались показательными для всей индустрии. Мужчиноподобный аватар по имени Johan получил на 10.25% больше денег, чем его женский аналог Johanna, хотя они выполняли абсолютно одинаковые задачи с одинаковой эффективностью.
Основные выводы эксперимента:
Разница в восприятии. Участники эксперимента подсознательно воспринимали мужской образ Johan как более человекоподобный по сравнению с Johanna.
Разрыв между словами и действием. Большинство опрошенных утверждали, что для них не имеет значения гендер ассистента, однако реальное распределение средств продемонстрировало явную дискриминацию.
Влияние формы на содержание. Даже при отсутствии технических отличий визуальное оформление и имена заставляют людей по-разному относиться к продуктивности.
Подробнее о ходе и результатах эксперимента можно прочитать в статье Cybernews.